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  •  数据仓库定义:
  •  数据仓库特点:
  • 1. 数据仓库从物理存储的角度来说是个数据库,但是和数据库的用途不同,数据库是面向事务的,也就是增删改查的数据,是变动的。而数据仓库是面向主题设计的,一般存储的是历史数据,是不需要变动的。
    2. 数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义 ,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。
    3. 数据仓库是分析系统的数据平台,它从事务系统获取数据,并做汇总、加工,为决策者提供决策的依据。
    4. 数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,决不是所谓的"大型数据库"。
    数据仓库是面向决策分析的数据库,数据仓库将来自于各种数据源的数据,根据不同的主题进行存储,并对原始数据进行抽取、转换和加载等 一系列筛选和清理工作。数据仓库引擎是BI中的核心,它的性能高低直接决定了BI的表现。一个完整的BI应用通常涉及数据仓库引擎及其相关 的设计建模工具、ETL工具和前端展现工具等。
    数据仓库文章列表
    固顶文章大数据时代的数据仓库11-07
    数据仓库一直以来更多是关于分析和管理,而不仅是简单的大容量存储。那么,数据加载量在不停地增加让甚至在目前最先进的仓库平台也接近了它们的极限就不足为奇了。
    固顶文章数据仓库的微调11-04
    目前几乎没有任何人会争论需要数据仓库作为保存企业知识的一种手段。然而,大数据招致大数据管理上的头痛,所以你的仓库管理和分析软件的质量的差别会造成高价值的数据存储器和低质量的数据垃圾站的差别。
    固顶文章真正的公司是如何分析和使用大数据的11-01
    数据仓库研究所(TDWI)最近的一项调查在企业使用数据,高级分析和这两者的交叉上提供了洞察力:大数据分析。这也表明,尽管所有的注意力都集中在Hadoop上,企业主要依靠原有设备 ― 企业数据仓库 ― 来管理大数据。
    固顶文章在金融服务中把握住大数据10-25
    在国际银行营运研讨会(SIBOS),大数据是一个重要的焦点。今年, 在这个研讨会的Innotribe议程上,作为增强金融服务合作大方案中的一部分,开始对大数据深入钻研。
    固顶文章Oracle在大数据上的大胆行为10-19
    Oracle在本周Oracle的开放世界 (Open World) 上制造了很大的动静,但它仍然在追赶着各种竞争对手。
    固顶文章“大数据”处理中心10-18
    在圣地亚哥会议中心的3500名与会者中有零售商、保险公司、电信公司、银行和其他在数据仓库和优化中寻找最佳实践的机构。
    固顶文章商业智能数据仓库和数据虚拟化10-09
    面对商业智能(BI)的实施,“移动或不动”是一项重大的决策 — 数据是应该在本地或集中式?一些新的技术使决策比它的过去要有趣的多。
    固顶文章数据仓库霸权的争夺09-22
    未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点,主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购:Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata,EMC, IBM,SAP和惠普
    固顶文章微软在SQL服务器数据仓库上添加Hadoop的支持09-08
    框架应对“大数据”的潮流,微软在它的SQL服务器数据库和并行数据仓库平台上增加支持开源的Hadoop,好进行大规模数据处理。
    固顶文章数据仓库的五大好处08-31
    根据数据仓库研究院的研究,一个数据仓库是一个成功的商业智能(BI)的基础。
    固顶文章避免套装数据仓库系统的部署陷阱07-29
    无论潜在陷阱是来自业务或技术上,重要的是要评估它们如何影响着安装进程和对数据仓库系统环境结果的影响。开发一个详细的部署计划和清单,然后以它为依照来确保所有要求的任务的完成,可以帮助一个企业避免在数据仓库系统项目上的问题和错误。
    固顶文章数据仓库的硬件、软件的捆绑:利益和局限性07-28
    数据仓库系统的出现拓宽了许多企业在商业智能(BI)和分析的潜在用途,而且使企业能够利于他们能力范围之外的数据仓库技术。随着供应商和企业用户把更多的注意力放在数据仓库系统上,套装的系统可能将在数据仓库和发展中的商业智能(BI)方案中占有更大的比重。
    固顶文章专家在“大数据”技术,Hadoop和数据仓库方面的意见07-27
    Apache Hadoop,一个雅虎是最大的贡献者的开源项目,和谷歌的MapReduce,一个开发的软件分析大数据集以及Hadoop框架的一个主要组件,正越来越受欢迎。MapReduce和Hadoop的工作很好,提供了一种大型的计算工作。IBM推出了新的Netezza大容量系统。以其能在几分钟内分析
    固顶文章数据仓库系统的趋势:以商业智能为目标,市场的合并07-25
    数据仓库市场在性能、存储和分析能力上持续不断地提供改进的技术。随着功能的加强和价格的逐渐走低,当企业购买新的数据仓库系统的时候,往往以少的代价获得更多 — 或他们可以通过升级到更稳健的技术而获得附加值。
    固顶文章数据仓库中的数据清洗07-22
    什么是数据清洗?为什么要进行提取,转换和加载(ETL)?数据清洗和提取、转换和加载(ETL)对一个数据仓库项目的成功有多重要?如何规划数据清洗?

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