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  •  数据仓库定义:
  •  数据仓库特点:
  • 1. 数据仓库从物理存储的角度来说是个数据库,但是和数据库的用途不同,数据库是面向事务的,也就是增删改查的数据,是变动的。而数据仓库是面向主题设计的,一般存储的是历史数据,是不需要变动的。
    2. 数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义 ,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。
    3. 数据仓库是分析系统的数据平台,它从事务系统获取数据,并做汇总、加工,为决策者提供决策的依据。
    4. 数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,决不是所谓的"大型数据库"。
    数据仓库是面向决策分析的数据库,数据仓库将来自于各种数据源的数据,根据不同的主题进行存储,并对原始数据进行抽取、转换和加载等 一系列筛选和清理工作。数据仓库引擎是BI中的核心,它的性能高低直接决定了BI的表现。一个完整的BI应用通常涉及数据仓库引擎及其相关 的设计建模工具、ETL工具和前端展现工具等。
    数据仓库文章列表
    固顶文章一个数据仓库的规划07-13
    要启动一个数据仓库项目吗?要记住三个词 — 规划,规划,还是规划!
    固顶文章元数据入门07-12
    元数据是关于数据进入数据流时的质量控制。一个数据仓库的基本目的是向业务提供来自数据挖掘、联机分析处理(OLAP)、计分卡和报表的分析结果。
    固顶文章五种数据虚拟化方式改进数据仓库06-30
    五种整合模式,这些模式将企业数据仓库和数据虚拟化结合起来,连同来自Composite软件公司的数据虚拟化客户实例,以解决实际的业务和IT问题。
    固顶文章数据仓库:有多少数据?06-28
    由大量数据引发的问题有:是否可以预测是一个问题;加载数据是一个问题;整理数据是一个问题;索引数据是一个问题;有效地访问数据是一个问题;发现和管理休眠数据是一个问题;数据仓库所需的预算是一个问题;管理不断增长的数据量所需的技术是一个问题。
    固顶文章数据仓库(Data Warehouse)设计新驱势06-20
    高德纳公司(Gartner)从2008年和2009年的趋势调查表明,由于数据量全面性地增加,50%以上的数据仓库 (Data Warehouse) 都在性能上受到限制。这些数据是来自管理、终端用户连接、查询计数和操作系统用于在线分析所依赖的数据。来自调查的其他信息和2009年的下半年表明,在所有数据
    固顶文章数据仓库设计的重新审视06-09
    数据仓库跟随我们已经有四分之一个世纪。它的架构和基础设施经过这段时期已经在很大程度上稳定了。多年来,一系列用于设计和建立数据仓库和数据集市的方法不断发展。然而,一次又一次,一个项目又一个项目,有一个问题不停地被重复:“为什么准确又可靠地估计数据仓库的大小与开发数据仓库所需时间是如此之难?”
    普通文章主流数据仓库产品对比分析04-22
    数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据仓库系统可以看作是基于数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断……
    普通文章从事务性数据到数据仓库数据的抽取方式04-22
    从事务性数据到数据仓库的 ETL的过程中,存在一个普遍的又非常棘手的问题,就是如何将事务性数据完整无缺但又高性能(本文不考虑因硬件因素影响的性能,仅从数据抽取方式上探讨)……

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