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预测分析如何帮助银行的
作者:中国商业智能网    来源:本站原创    点击数:    时间:2011-12-16
【摘要】你知道吗,那些有著旧传统的老的金融企业通过使用预测分析来改善客户服务,以达到21世纪企业的水准?是的,使用预测分析,银行业发现更多的途径来管理和客户的关系,包括更好的广告和市场推销,了解客户的购买行为(向上促销,交叉销售),和产生长期的客户忠诚度,保留,客户筛选和奖励制度。
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你知道吗,那些有著旧传统的老的金融企业通过使用预测分析来改善客户服务,以达到21世纪企业的水准?是的,使用预测分析,银行业发现更多的途径来管理和客户的关系,包括更好的广告和市场推销,了解客户的购买行为(向上促销,交叉销售),和产生长期的客户忠诚度,保留,客户筛选和奖励制度。

例如,美国大通银行利用预测分析的能力在客户贷款和大量其它商务领域,产生数据驱动的决策。该银行分析数据,为客户提供他们感兴趣的产品。至少有一个客户,被打动了。

这个客户被感动了,当她收到大通银行的一封信,建议她房屋再贷款。大通银行是因为她是个很好的客户而给了她这一建议的。

那么大通银行是如何知道她是个很好的客户,并且符合该银行的“降低你的房屋贷款”行动的有价值的客户的?当然是预测分析。

银行可以用一些预测分析方法来改进客户服务。不管你信不信,银行已经开发了较为复杂的,有效,现实,可采用的流程来使客户价值最优化。

几个金融机构使用预测分析的例子:

 信用卡公司用预测分析来管理信用上限和收帐,同时针对客户进行最佳的直接邮件市场活动

 保险公司用预测分析来设定保费

 银行,保险公司,甚至政府机构通过分析来杜绝舞弊。

事实上,任何企业都可以用预测分析来预料危机,像金融业里的利率危机,商品期货价格危机,或依靠能源市场的危机。

银行可以用分析作为交互工具,通过互动的显示要解决的问题,加上决策程度,对决定的反应和最终目的图,来帮助战略计划,制定更好的决策。

通过把相关的因数的连接,银行或任何其它企业,可以看到他们的假设,然后用这些假设和其它数据来推导“什么会发生”的。

重要的是,银行利用预测分析将制定更好的决策。

责任编辑:朱莉   
 
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