你知道吗，那些有著旧传统的老的金融企业通过使用预测分析来改善客户服务，以达到21世纪企业的水准？是的，使用预测分析，银行业发现更多的途径来管理和客户的关系，包括更好的广告和市场推销，了解客户的购买行为（向上促销，交叉销售），和产生长期的客户忠诚度，保留，客户筛选和奖励制度。

例如，美国大通银行利用预测分析的能力在客户贷款和大量其它商务领域，产生数据驱动的决策。该银行分析数据，为客户提供他们感兴趣的产品。至少有一个客户，被打动了。

这个客户被感动了，当她收到大通银行的一封信，建议她房屋再贷款。大通银行是因为她是个很好的客户而给了她这一建议的。

那么大通银行是如何知道她是个很好的客户，并且符合该银行的“降低你的房屋贷款”行动的有价值的客户的？当然是预测分析。

银行可以用一些预测分析方法来改进客户服务。不管你信不信，银行已经开发了较为复杂的，有效，现实，可采用的流程来使客户价值最优化。

几个金融机构使用预测分析的例子：

 信用卡公司用预测分析来管理信用上限和收帐，同时针对客户进行最佳的直接邮件市场活动

 保险公司用预测分析来设定保费

 银行，保险公司，甚至政府机构通过分析来杜绝舞弊。

事实上，任何企业都可以用预测分析来预料危机，像金融业里的利率危机，商品期货价格危机，或依靠能源市场的危机。

银行可以用分析作为交互工具，通过互动的显示要解决的问题，加上决策程度，对决定的反应和最终目的图，来帮助战略计划，制定更好的决策。

通过把相关的因数的连接，银行或任何其它企业，可以看到他们的假设，然后用这些假设和其它数据来推导“什么会发生”的。

重要的是，银行利用预测分析将制定更好的决策。