Informatica在全球

Informatica，1993年创立于美国加利福尼亚洲，并于1999年4月在纳斯达克上市。

作为全球领先的企业数据集成解决方案提供商，Informatica提供专业数据集成软件和服务，以解决系统间的数据碎片问题，从而帮助企业获得了数据的更大商业价值。Informatica开放、独立于平台的软件降低了企业IT的运营成本、加快了产出速度，可伸缩处理不同规模或不同复杂程度的数据集成项目。Informatica拥有遍布全球的客户关系网络，其出色的成功案例显示，Informatica将帮助更多的企业和政府机构实现其企业数据的商业价值。

Informatica在中国

全球信息化的步伐已日趋加快，数据和信息将最大化地提高企业IT投资回报率。高速发展中的中国也在积极推进各项信息整合工程及企业大量信息化的投资建设，Informatica把中国列为其全球投资的最重要国家之一。Informatica于2005年正式进军中国，凭借其先进的技术和完善的服务，在短短的几年时间中，很快就发展了包括金融、电信、制造、政府、保险、公众服务等多个领域的众多客户，帮助更多企业架构随时随地呈现正确而重要信息的数据整合平台。

    在积极发展自身业务的同时，Informatica还积极致力于推动中国信息化产业的发展，把全球领先的理念、技术和经验分享给国内的企业和合作伙伴，帮助其加强信息化管理，最终共同推进中国的信息化建设，把中国的信息化产业推向国际市场。

Informatica客户

作为全球领先的企业数据集成解决方案提供商，Informatica一直致力于通过自身的产品和服务，提升企业的竞争优势。Informatica拥有遍布全球的客户关系网络，客户范围涵盖银行、证券、保险、制造业、电信、消费品、能源、烟草和政府等行业。

客户涵盖Fortune前100家中的83家企业

客户涵盖多种领先的行业

● 电信：拥有前22家中的 18 家电信公司

● 金融服务：拥有前60家中的 44 家金融服务客户

● 医疗保健：拥有前9家中的 7 家医疗保健公司

● 能源：拥有前27家中的 20 家能源公司

● 保险：拥有前22家中的 18 家保险公司

● 交通运输：拥有超过 90 多家的全球性客户

● 零售：拥有超过 170 多家的全球性零售商

● 制造：拥有全球超过 400 家的知名客户

客户感言

    Informatica助力国家电网分阶段建设“十一五”信息化的主体内容—数据支撑平台

    国家电网建设是关系到国计民生的重要举措。在充分利用企业现有资源的基础上，国家电网决定通过Informatica的解决方案，对企业数据资源集中整合、优化，从而建立科学的数据模型，实现数据资源的统一管理；通过对数据的集成和管理，严格地保证数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性，实现数据资源的共享及交换。这将为国家电网的信息化建设提供坚实的后台数据支撑平台。

    海尔集团实施Informatica方案整改现有业务系统，提高企业竞争能力

    海尔集团近年来业务激增，庞大的业务量需要建立统一的数据服务平台，但原有各业务系统之间相对独立，接口重多，无法满足企业现有和未来业务的发展；现在，海尔集团将依靠Informatica系统建立起来统一的数据集成仓库，去除各业务系统之间的多重接口，将实现各业务系统间数据交换，数据同步，实时表现，从而为全集团提供统一的业务系统数据，助力企业为未来发展提供更广阔空间。

Informatica帮助深航建立综合数据集成平台，提高工作效率

深圳航空有限责任公司利用Informatica的数据集成和服务平台来实现深航 数据仓库项目的建设。数据源将包括市场营销系统，客户服务系统，和生产运行控制系统等在内的多方面的业务数据。数据仓库中整合后的信息是为各层管理人员提供商务分析和决策支持的基础。另外Informatica平台还将被用来做业务系统之间的数据实时交换和数据集成环境的元数据管理。

Informatica帮助上海电信提高了客户服务质量

上海电信公司业务量庞大，对这些话单进行采集与计费需要耗费不菲的时间与人力。同时，该电信公司拥有为数众多且分支复杂的子系统，抽取、管理这些来源不同的数据成为了一个令人头疼的问题。采用了Informatica PowerCenter后，话单采集与清算速度飞跃性提高，企业信息化管理的透明度大大加强，从而使上海电信降低了成本，更加敏锐地服务好电信用户。

   Informatica帮助HBOS Card Services将不可能变为可能

   苏格兰哈利法克斯银行 (HBOS) 信用卡部门需要对银行的数亿份记录进行数据更新。运用Informatica PowerCenter建立了数据库后，HBOS不但在规定时间内完成集成项目，而且在项目过程中成倍提高对于数据的处理性能。

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