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百咨BI Pentaho实施案例分析(多媒体行业)
作者:杜号权    来源:本站原创    点击数:    时间:2017/3/2
【摘要】Pentaho Demo的二次开发是由苏州百咨信息技术有限公司独立完成的。本次开发是在Pentaho最新版本的基础上进行的。DEMO中涵盖了金融,多媒体,销售,物流,环保,教育等行业的实施案例。为您的数据整合及商务决策分析,提供真实、有效的互动式的BI技术支持。


百咨BI Pentaho Demo网址: http://139.196.203.105:8080/pentaho/Baizi       用户名:bis       密码:bis@123



多媒体篇


一. 页面访问量分析(Pageview Analysis):

上图描述如下:

1、Analysis Split(分离性分析)和Analysis Period(阶段性分析),选择后,会对下面图表产生影响。

2、线形图描述了不同网页访问类型,在不同日期中的的访问量;点击右上面具体网页访问类型,可以在线图中,隐藏或显示该具体网页访问类型。




二. 读者分析(Reader Analysis):

上图有两个标签页:Website Analysis(网页分析),Mobile Analysis(移动端分析)

在Website Analysis(网页分析)标签页中,上图描述如下:

1、 Analysis Split(分离性分析)和Analysis Period(阶段性分析),选择后,会对下面图表产生影响。

2、线形图描述了不同读者类型,在不同日期中的的访问量;点击右上面具体读者类型,可以在线图中,隐藏或显示该具体读者类型。




三. 订阅用户分析(Subscriber Analyser):

上图有两个标签页:Overview(概况)和Breakdown(故障)

在Overview(概况)标签页中,上图描述如下:

1、选择Analysis Date(分析日期),Subscriptions(订阅),Fee(费用), Account(账户),Status(状态),会对下面图表产生影响。

2、ToplineSummary(头条概要):点击统计的数字,会跳出趋势图。

3、Percentage Engaged by Entitlement(订阅用户津贴比例):描述了不同订阅类型的比例。

4、Subscription Breakdown(订阅故障)

描述各个订阅种类的具体订阅物的故障面积,移动到具体方块上,会显示具体数据。

5、Subscriber Content Preferences(Users who have access to Web for 2015-04-01) 订阅者内容偏好分析(从2015-04-01起使用网页的户)

描述了在不同主题中,订阅者的订阅量大小;移动到具体的环形上,会出现具体数据。




四. 细分分析(Segment Analysis):

上图有三个标签页:Top Reach(最高值)、Top Bounce(最具活力)和Top Time On Site(现场最高时间)

在Top Reach(最高值)标签页中,上图描述如下:

1、选择年份,并拉动滚动条,就选择了月份区间,会对下面图表产生影响。

2、Whitening(美白):环形图描述了美白的访问量占比;趋势图描述了在某段时间内,美白访问量的变化。




五. 市场分析(Market Analysis):

上图描述如下:

1、选择年份,并拉动滚动条,就选择了月份区间,会对下面图表产生影响。

2、Top Reach(最大范围):描述了具体项目在不同日期中范围值的变化。

3、Top Publisher(最佳发行商):描述了不同发行商的发行量。

4、Trend Visitor(趋势访问者):描述了访问者和新增访问者在不同月份的访问量。




六. 仪表盘(Content Dashboard):

上图有三个标签页:CopyFlow、Articles(文章)和Article Analyzer(文章分析)

在CopyFlow标签页中,上图描述如下:

1、选择Date Range(日期范围),Site Section(场地部分),Measure(度量),Author(作者),会对下面图表产生影响。

2、3个环状图描述了在不同主题中,不同信息来源所占面积大小;移动到环装图上,可以看到具体值。

3、Top Ten Authors by Count(十佳作者统计):描述了不同作者发表的量。

4、PageView Performance on Day1(第一天页面访问量表现)

点击表格,可以弹出作者的具体发表信息;该表格可以导出成XLS。




七. 控制中心(Control Centre):

上图描述如下:

1、点击“Run Job”按钮,可以运行ETL。




八. 数据清洗(Data Cleansing):

上图描述如下:

1、FILTER(过滤):选择日期或者下拉框可以更改下面表数据。

2、点击Author、Level、Genre,可以出现弹出框。

3、点击“Save”按钮,可以保存数据。





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责任编辑:朱莉   
 
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