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亚马逊(Amazon)如何使用大数据防止仓库盗窃
作者:中国商业智能网    来源:本站原创    点击数:    时间:2011-12-6
【摘要】亚马逊已经成为了云的国王,以其亚马逊网络服务(AWS)的产品提供基于云的存储和处理,节约了大量的新产品部署和服务以及开发应用程序的成本。Netflix,DropBox和Yelp都是亚马逊网络服务(AWS)的客户,但最重要的用户可能还是亚马逊本身。
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亚马逊已经成为了云的国王,以其亚马逊网络服务(AWS)的产品提供基于云的存储和处理,节约了大量的新产品部署和服务以及开发应用程序的成本。Netflix,DropBox和Yelp都是亚马逊网络服务(AWS)的客户,但最重要的用户可能还是亚马逊本身。

在今天的Web 2.0峰会上,亚马逊网络服务(AWS)存储服务的副总裁Alyssa Henry,举例说明亚马逊如何利用其云存储和处理能力来解决一个很少被想到但对总盈利能力又至关重要的问题:打击仓库盗窃。

据Henry称,亚马逊的零售目录超过15亿种物品,有超过200个库房遍布世界各地。这对于在线零售商来说有太多的物品和太多的地方要跟踪。对最有价值的物品的保护并不像只需将最贵的产品锁起来这么简单。正如Henry所说,有时,由于实用性有限或其他因素, 窃贼们更愿意把黑手伸向更便宜的产品。还有一些问题是,壳体要多大?物品有多大?每个壳体里能放多少物品,等等。

要确定哪种产品最容易被偷,亚马逊在S3中存储产品目录数据,它每周有5000万次以上目录数据的更新。该团队每30分钟加速一次亚马逊的计算集群,处理压缩数据并将数据反馈到仓库和网站。服务中心有新的灵活映射化简(Elastic Map Reduce),一种运行在亚马逊网络服务(AWS)上的托管的新的Hadoop框架,让用户在处理大数据的时候相当于运行在一台超级计算机上。

亚马逊不是唯一一家在处理大数据上使用EMR的公司:Henry用Yelp做为另一个例子。在特殊用例中,Yelp已经利用AWS和EMR在它的搜索功能方面改进了自动纠正的选项,对所有用户所做的搜索进行处理,并在哪些是用户点击量最多的基础上决定哪些搜索选项是“正确的”。

责任编辑:朱莉   
 
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